어제 모각코 멤버들과 송년회를 하면서 ‘AI 시대에 다른 사람과의 차별성을 어떻게 만들 것인가’에 대한 이야기가 오갔다.
나도 막연하게나마, AI를 남용하지 않는 선에서 잘 활용하는 능력, 그리고 지속적으로 공부하면서 AI에게 일을 더 잘 시킬 수 있는 능력을 발전시켜야 한다고 주장했다.
그리고 오늘 아침에 ‘생각하는 AI의 출현? “왜” 앞에서 멈춘 “영리한 한스” 일뿐’이라는 기사를 우연히 보게 되었다.
여기에 AI 시대의 차별성에 대한 힌트가 있다는 느낌이 들었고, Claude와 대화를 시작했다.
대화가 끝나고, 과정과 결론이 의미 있다고 생각되어 기록으로 남긴다. 이 내용은 Claude와 내가 나눴던 대화 내용을 기반으로 Claude가 정리한 결과물이다.
안내: 이 글은 아래 기사의 내용을 기반으로 대화가 진행되었습니다. 기사를 먼저 읽고 오시면 내용 이해에 도움이 됩니다.
참고 자료:
- 기사: 한겨레 - ‘생각하는 AI의 출현? “왜” 앞에서 멈춘 “영리한 한스” 일뿐’
- 논문: The Clever Hans Mirage: A Comprehensive Survey on Spurious Correlations in Machine Learning (arXiv)
- 저서: The Book of Why: The New Science of Cause and Effect - Judea Pearl, Dana Mackenzie (2018)
대화 환경:
- 모델: Claude Opus 4.5 (
claude-opus-4-5-20251101) - 도구: Claude Code (Anthropic 공식 CLI)
목차
목차 이름을 클릭하면 상세 내용으로 이동한다.
1. 펄의 인과적 사고 3단계
- AI는 정말 2단계에 도달했나?
- 1단계와 2단계의 경계가 흐릿한 이유
- 펄의 사다리 정리: 수동적 관찰 → 능동적 개입 → 상상적 시뮬레이션
2. AI는 도구다
- “AI가 착각한다"는 표현의 문제
- 마케팅이 만든 프레임
- AI의 추론은 패턴 재생산
3. 좋은 질문이란
- 좋은 질문의 특성
- 의심은 펄의 사다리 바깥에 있다
- 인식론적 경계와 메타인지
4. 결론: AI 시대 인간의 핵심 능력
- 인식론적 경계 (의심)
- 인과 탐구 (왜)
- 반사실적 상상 (만약에)
- 메타인지 (자기 점검)
핵심 인사이트
AI는 추론하는 주체가 아니라 도구다: “착각"이나 “이해"의 주체로 보는 프레임 자체가 문제
펄의 1단계와 2단계는 AI 입장에서 흐릿하다: 둘 다 수동적 데이터 학습
모두가 AI를 쓸 수 있는 시대에, “어떤 질문을 할지 아는 것"이 진짜 경쟁력
AI 시대 인간의 차별화 핵심 능력: 인식론적 경계, 인과 탐구, 반사실적 상상, 메타인지